现在的一切存在都是对过去的竞争者的淘汰（比如我就是跑赢了其他上亿条精子的存在），因此我们必须以极大的敬畏来尊重他们。当然，这种独特存在太多了，以至于我们确信但凡存在必然独特，那么就司空见惯不以为意了。
网络的变化不仅有连续的达尔文式的变异积累，也有离散的看不见的概率的积累的表达（可以视为能级的跃迁）即爆发，这是网络的涌现性质。这些爆发是离散的，发生的概率比较小，但这是基于不断积累的小概率的结果
网络的层次之间存在着竞争，之后有一定的此消彼长，最终会形成一定的均衡，这是如同熵增的趋势。然而这是理想化的，因为网络是高维结构，这就意味多层次的均衡的达成是不可能的，就和众口难调是一个道理。虽然这是有能量最低化和层次收敛原理决定的，但是网络的表达形式往往是这种本征的离散状态。由于内部的激烈竞争，使得网络对环境变化有极大的适应性。
网络的选择性表达意味着在大基底的小概率表达，即任何现象的显现都是有庞大的背景支持。因此储备是必要的。
三角和倒三角：复杂度越来越高，对外界依存度越来越高，但数目越来越低。
层次的模块化使得复杂系统的集成成为可能，这增加网络的结构的稳定性，同时允许不同模块的随机组合。
层次的可累加性，其增加的是组合的可能性，可以增加复杂系统新性质涌现的概率。宏观层次可以以金字塔的结构来理解，但我们知道这是如同网络的多层次耦合的结构，因为层次之间的变化是彼此相容的。
组合的序列具备和谐的性质，这个和谐的感觉，或美感，是因为其组合是有意义的模式才导致的。
网络的各个层次都有震荡的表现，这是层次之间进行一系列交互作用的结果。这种组合就是一种语言，特定的模块表达综合起来可以表达稳定的性质，因为特定的模块表达综合起来不能够表达稳定的性质就会死去，留下空间让有序的组合生存发展。这种震荡也是概率的调节的过程所表现的性质机体网络就是由dna，rna蛋白质等等层次的组合所形成的有意义的整体，我们可以分为不同模块来理解。
模块的交流，即组合模式的传播：影响的扩散，局部的边际效益由于变异而大于0，会迫使周围网络进行一定的改变来适应。如蒸汽机等等新技术的发明对世界造成的影响，这就是网络的整合
模块的组合的高概率集中区可以有概念性的边界，极限也是边界
语法，模式的模式
局部最优的竞争结果是达成一定的均衡：局部次优换来整体最优（相对情况）
周期性循环是组合的重构，不断包容限制，扩大边界，形成新结构
网络的幂律分布，不均衡的分布
足够畅快的交流提供组合的无限性，逻辑电路的逐步组装成为计算机就不足为奇了。指数级爆炸增长的组合的模式不管概率再小，都必然会出现。可以确定的，一旦出现，就相当于制造了一个高浓度的区域，由于势差的存在，可以使得影响传播。而且信息可以复制
网络的新陈代谢是通过组合达成的
网络的链接使得影响扩散，平均距离越小，在网络的扩散越快。参照如今的信息传播。为了达成局部的均衡，使得变化扩散，在整体变成动态变化
目的是表现出来的结果，不是目的的寻找使得网络具有目的性。
以上的整体（如人体，计算机）就是一个被封装的系统即黑箱，通过根据现实经验构建的网络理论，由虚构的假定其先天性正确的网络理论代入具体情况，不断地修整以使该理论符合现实，当理论与现实的匹配度高到一定程度，我们就有一定的信心用这个理论来解释甚至是预测现实了。共性或相似性是我们所强调的，层次之间的相似性，层次与整体之间的相似性，如同数学的分析理论。但更重要的是整合，网络的包容性可以统一许多体系。